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梁文峰道:“目前我们公司刚刚起步,主要目标是利用ai应用于a股预测,从而进行量化交易。”
“嗯!其实今天将大家喊过来开这个座谈会,主要还是希望同大家聊聊,在你们眼中,十年后的ai是什么样子。私下聊天,大家敞开说,天马行空都可以。”
李西腼腆一笑,“这个问题可非常大,我觉得agi没有十年肯定是实现不了的。或许十年后,机器人会逐渐应用到工业和生活层面,自动驾驶技术应该也会突飞猛进。但在后摩尔定律时代,应该不会发生重大的转变。”
汪明点点头道:“我的想法基本和李总相同,虽然目前ai已经开始在图像识别、语音识别等领域取得显著进展,比如前两天很火的alphago击败李世石。但目前自然语言处理技术还比较基础,聊天机器人大多基于规则或简单的机器学习模型,对话不够流畅,缺乏真正的理解能力。”
林斌和梁文峰的回答大同小异。
简而言之,大家一直赞同ai会持续发展,十年后会在工业层面对人类带来有效助力,但也仅仅止于此。
你要问陈平江他们的想法错了吗?
那当然也没错。
如果不是openai的横空出世,其实许多人不会意识到ai离我们这么近。
大家对ai的了解更多的是工业应用、生活应用,不会有人觉得会有通用对话大模型问世。
因为在他们看来这似乎距离agi很近了。
陈平江点了点头:“那我说说我对十年后ai发展的看法吧,这只是大胆的假设。”
聊天前,陈平江先把bu叠满,免得十年后被人解剖了。
“我们在一些电影小说里看到的那些ai,他们能够思考、独立的解决问题、回答人类的疑问,我觉得基本上除了尚未诞生自我意识,可能其他层面都能做到,只是效果的好与坏而已。”
梁文峰惊了一下:“陈董,这有点夸张了吧。那基本等于无限接近agi了啊。”
ai和agi看似只有一字之差,但却谬以千里。
前者主要还是模拟人类智能的某些特定方面,如感知、理解、学习、推理和决策等,通过海量的训练来完成这一点。而agi甚至在某种程度已经可以被称之为人了,是全方位的超越ai的智力水平。
“夸张吗?或许吧。”陈平江轻轻一笑:“但无论如何未来的ai要做到理解、学习、推理乃至决策,是现阶段的我们无法想象的。alphago能击败李世石,是因为它阅读了所有的棋谱,进行了大量复杂的训练,最后在下棋过程中进行大量的计算,再加上推理和决策,才能做到的。”
“同理……如果alphago经过同样的训练画画比人厉害,做ppt比人厉害,写论文比人厉害,写代码比人厉害呢?这不是没有可能的哦,既然ai可以在一个层面超越人类,就有可能在其他层面超越,最终在各个层面超越。”
他接着道:“我个人设想,十年后的ai,能够帮人写代码、直接按照人的要求生成短视频、写小说论文、写歌、实时翻译、解答深奥的数学题,甚至能成为一个合格的家庭医生。而这只需要我们在app上对其提问引导。”
陈平江的话说完后,在场其他四人还在皱眉苦思。他们不是不理解陈平江的话,而是有些匪夷所思。
ai的潜力和可能性以及ai最终的形态,在座众人是不否认的。
区别只是在于十年后能做到哪一步。
陈平江的回答在他们看来显然很激进……
这种ai如果解决了准确率的问题,进一步提升可不就是agi了吗?如果再给agi加一副机器人身体,那可就是科幻电影里的场景再现了。
这可不是siri又或者小橘同学那种语音交互的小玩意儿。
梁文峰问:“陈董,所以您是打算我们朝着这个方向努力?”
“对!”
“我有兴趣!”
这话一出口,林斌、汪明和李西都坐不住了。
“我们公司也都可以做啊。”
陈平江不置可否:“你们先朝着这个方向去尝试,最终看看谁家能取得更好的结果,我们再做决定。”
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