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那么这张棋谱就是鲁可所传递出来的最后一个消息。

为什么呢?

他当时应该是知道,自己已经被盯上了。

就在这样危机的时候,他竟然递出了这样一个棋谱。

楚孑看了半天那张棋谱,也研究不出什么名堂。

怎么看都是白棋必输的局面。

但很快,他忽然想起,他每周去云省大学上课的时候,隔壁教室每周有一门很冷门的选修课是“国际象棋的基础与进阶”。

那门课可以说是云省大学上课人数最少、要求最高的课程之一了。

尤其是在国内,基本上没有太多人想学国际象棋。

幸好他记得那位老师是谁,很快在大学官网上找到了他的联系方式。

然后他又联系了陆晓,经过陆晓的同意,楚孑迅速与这位教授取得联系,三人开了视频。

教授姓申,主业也不是研究国际象棋的,而是教授逻辑学尤其是博弈论方向很有名的教授,虽然这也是个很冷门的专业,但其实不论是在金融还是计算机领域都有很强的实用性,因为学校要求他开一门选修课,他不愿意再教授枯燥的知识,所以才教授起国际象棋。

申教授细细查看起那张棋谱,凝神半晌,点了点头:“楚同学说的没错,这对于白棋来说确实是必输的局面,可以这么说,即使是黑棋瞎走,也基本上会是稳赢。”

陆晓问道:“是不是白棋只有和棋的可能性?”

申教授依旧点头:“是的,唯一的机会就是和棋。”

说着,他就拿出了一张棋盘,摆成了现在这张棋谱上画的样子。

然后他走了几步,最后才说道:“你看,这样就算和棋了。”

楚孑追问:“请问教授,还有别的走法吗?”

“这个我要想一下。”申教授又将棋摆回了最初的样子,然后来来回回走了几次。

国际象棋的每一步都牵扯到计算,所以申教授进展的很慢,但楚孑和陆晓都不着急,没有人催促他。

半个多小时之后,申教授摇头:“我认为似乎没有别的走法的可能性了,刚刚我走的就是最优解。”

陆晓和楚孑点头,申教授又补充道:“当然了,国际象棋和所有棋类运动一样,也要看对手的水平和运气,所以也没有定数。”

二人表示了解。

可经过申教授的解读,他们更迷惑了——鲁可留下这样一副棋局,到底是什么意思呢?

申教授在这时候忽然问道:“你们知道alphago吗?”

陆晓回答:“知道,是那个下围棋的ai选手吗?”

“是的,它也曾训练过国际象棋,”申教授说道,“你们知道在ai眼里,几乎没有图像和空间思考能力,所有的信息都是数据,也就是说,这个棋也就是一种数据,而他下棋的逻辑和蒙特卡洛搜索树cts,和卷积神经网络n有关。”

“蒙特卡洛树,是一种非常简单的‘树‘,其实跟别的‘树’并没有什么分别,所谓树嘛,必然有很多分支结构,每一个节点其实就代表的是不同的策略……”

陆晓听到这里,不得不打断一下:“不好意思教授,我真的听不明白,您可以用通俗的语言讲解吗?”

“啊,”申教授才发现自己讲起和专业相关的知识有点刹不住车,想了一下,“其实ai下棋的一个基本逻辑就是将棋盘转化成数据,然后在自己庞大的数据库中运用算法运算,看看将这个数据朝那个方向改变获胜的可能性大。”

“所以……?”

“所以,”申教授正色道,“相反来思考,当结局是注定的,一个棋局就可以用来传递一组固定的信息,我不知道传递出这个棋盘的人水平到底有多高,但如果他想传递出一些信息的话,也许这就是最简单的方式。”

陆晓明白了:“那么教授,这副棋传递的信息是什么呢?”

“这是一个加密的信息,那么我们还需要知道加密的方式,也就是如何解读这些固定的步骤……”申教授思忖片刻,“当然了,也有最简单的方式,比如白棋每个棋子的变动都产生了坐标的差值,如果将这些差值提炼出来,进行组合……”

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